Curso de Inteligencia Artificial generativa

Duración

1 Mes

Fecha de inicio

11-05-2026

Modalidad

Online

ECTS

4

Horas

100

Precio

370 €

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ISEIE la universidad del futuro
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Curso de Inteligencia Artificial generativa

Presentación del Curso de Inteligencia Artificial generativa

El Curso en Inteligencia Artificial Generativa de ISEIE proporciona una formación integral y actualizada sobre las tecnologías de creación automática de contenido que están transformando la manera en que empresas, profesionales y creativos producen textos, imágenes, videos, código y otros recursos digitales. A lo largo del programa, el estudiante explora el funcionamiento de los principales modelos generativos, desde las redes generativas adversarias (GANs) y los modelos de difusión hasta los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, comprendiendo su arquitectura, sus capacidades y las técnicas de prompting necesarias para obtener resultados de alta calidad en aplicaciones reales.

Este programa abarca desde los fundamentos del aprendizaje profundo aplicado a la generación de contenido hasta la implementación práctica de herramientas como DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney y plataformas de generación de texto avanzadas, pasando por las consideraciones éticas, los sesgos algorítmicos y el marco regulatorio emergente en torno a la IA. De esta forma, el curso aporta al participante una visión tanto técnica como crítica que le permite no solo utilizar estas tecnologías con destreza, sino también evaluar su impacto y aplicarlas con responsabilidad en sectores como el marketing, el diseño, la educación, la comunicación y la innovación empresarial.

Propósito del Curso de Inteligencia Artificial generativa

El propósito de este Curso en Inteligencia Artificial Generativa es capacitar al estudiante para comprender, utilizar y evaluar críticamente las herramientas de IA que están redefiniendo los procesos creativos y productivos en prácticamente todos los sectores profesionales. Se busca que cada participante desarrolle las competencias necesarias para integrar modelos generativos en flujos de trabajo reales, maximizando la eficiencia y la calidad de los resultados sin perder de vista las implicaciones éticas y sociales de estas tecnologías.

Asimismo, el programa tiene como finalidad fomentar una mentalidad innovadora que permita al estudiante identificar oportunidades de aplicación de la IA generativa en su contexto profesional específico, diseñando soluciones creativas que aporten valor diferencial. El objetivo último es formar profesionales que puedan liderar la adopción responsable de la inteligencia artificial generativa en sus organizaciones, convirtiéndose en referentes capaces de combinar dominio técnico, pensamiento estratégico y criterio ético en un campo que evoluciona a velocidad sin precedentes.

Estudiar Curso de Inteligencia Artificial generativa

Estudiar el Curso en Inteligencia Artificial Generativa supone posicionarse en la vanguardia de una de las revoluciones tecnológicas de mayor impacto en la historia reciente. La IA generativa ha dejado de ser una curiosidad de laboratorio para convertirse en una herramienta cotidiana que transforma industrias enteras, y los profesionales que dominen su uso contarán con una ventaja competitiva decisiva en un mercado laboral que demanda cada vez más perfiles capaces de aprovechar el potencial de estas tecnologías para generar valor, optimizar procesos y resolver problemas complejos.

Este programa te brinda los conocimientos técnicos para comprender cómo funcionan los modelos generativos, las habilidades prácticas para utilizarlos con eficacia mediante técnicas avanzadas de prompting e implementación, y el criterio ético para aplicarlos con responsabilidad. Te prepara para integrar la IA generativa en proyectos de marketing, diseño, educación, desarrollo de software y comunicación, dotándote de un perfil profesional versátil, actualizado y altamente demandado que combina competencia tecnológica con capacidad de innovación y pensamiento crítico.

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Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial​
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Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral​
0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad​
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Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos. 

Objetivos del Curso de Inteligencia Artificial generativa

1

Entender los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa.

2

Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas y plataformas de IA generativa.

3

Crear contenido innovador y personalizado utilizando modelos generativos.

4

Aplicar la IA generativa en contextos específicos como diseño, marketing y programación.

5

Explorar los aspectos éticos y sociales relacionados con la creación de contenido generado por IA.

Beneficios del Curso de Inteligencia Artificial generativa

  • Dominio de tecnologías avanzadas: Aprenderás a trabajar con modelos generativos como ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y GANs, ampliando tu conocimiento sobre las últimas herramientas de IA en el mercado.
  • Aplicación práctica en múltiples sectores: El curso te prepara para utilizar estas tecnologías en áreas como marketing, diseño, desarrollo de software y educación, mejorando la creación de contenido y optimizando procesos.
  • Innovación y creatividad: Desarrollarás la capacidad de generar contenido único e innovador, como textos, imágenes y videos, lo que te permitirá destacar en tu campo profesional y fomentar la creatividad en tus proyectos.
  • Preparación ética y crítica: El curso también te ofrece una visión crítica sobre los aspectos éticos de la inteligencia artificial, permitiéndote tomar decisiones responsables en el uso de estas tecnologías.
  • Liderazgo en la implementación de IA: Al finalizar el curso, estarás listo para liderar la implementación de IA generativa en diferentes entornos profesionales, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia en tu trabajo.

Importancia del Curso de Inteligencia Artificial generativa

  • Transformación digital en industrias clave: Este curso es fundamental para comprender cómo la inteligencia artificial generativa está revolucionando sectores como marketing, diseño y desarrollo de software.
  • Creación de contenido único y eficiente: La IA generativa permite crear contenido personalizado de manera rápida y eficiente, lo que optimiza tiempos de trabajo y mejora la calidad de los proyectos en los que participas.
  • Adaptación a nuevas demandas laborales: La creciente adopción de IA en diversas áreas genera una alta demanda de profesionales capacitados en estas tecnologías, posicionándote como un experto.
  • Fomento de la creatividad y la innovación: Al aprender a trabajar con modelos generativos, podrás explorar nuevas formas de innovación en el desarrollo de productos y servicios.
  • Visión ética y responsable: La formación también subraya la importancia de la ética en el uso de la inteligencia artificial, brindándote herramientas para manejar estas tecnologías de manera responsable y sostenible en tus proyectos.

Diseño del plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial generativa

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Curso de Inteligencia Artificial generativa

Plan de estudios Curso de Inteligencia Artificial generativa

1.1 Qué es la Inteligencia Artificial Generativa
1.2 Conceptos básicos y su evolución histórica
1.3 Áreas de aplicación y potencial transformador
1.4 Diferencias entre IA tradicional y generativa
1.5 Breve historia y evolución de la IA Generativa
1.6 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
1.7 Aplicaciones prácticas de la IA Generativa
1.8 Retos y consideraciones éticas
1.9 Futuro de la IA Generativa

2.1 Introducción a las Redes Neuronales Generativas
2.1.1 Qué son las redes neuronales generativas y cómo se diferencian de otras redes neuronales tradicionales
2.1.2 ¿Qué son las GANs y cómo funcionan?
2.2 Introducción a modelos basados en transformadores
2.2.1 Aplicaciones y Avances en Redes Neuronales Generativas
2.2.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
2.2.3 Explicación detallada del funcionamiento de GANs, que involucra dos redes
2.2.4 Aplicaciones prácticas
2.2.5 Casos de uso de GANs en la industria
2.2.6 Funcionamiento básico de los VAEs
2.2.7 Aplicaciones
2.2.8 Uso de VAEs en la medicina, por ejemplo, para la generación de imágenes médicas sintéticas
2.3 Avances recientes y tendencias emergentes
2.3.1 Transferencia de estilo en imágenes, generación de música y texto, y la generación de contenido multimedia
2.3.2 Redefinición de la creatividad mediante IA
2.3.3 Desafíos y futuras áreas de investigación en redes neuronales generativas

3.1 Principales plataformas
3.2 Instalación y configuración de entornos de trabajo
3.3 Modelos de Lenguaje Generativo como GPT-3 y GPT-4:
3.4 Transformers y su impacto en la creación de contenido textual
3.5 Herramientas de Generación de Audio y Música
3.6 Herramientas de Generación de Video y Animación
3.7 Plataformas Todo-en-Uno para Proyectos Generativos

4.1 Fundamentos de la Generación de Texto con IA
4.2 Creación de contenido textual con modelos de lenguaje
4.3 Optimización de prompts para obtener resultados efectivos
4.4 Modelos de lenguaje generativo
4.5 Modelos Avanzados de Generación de Texto
4.6 Aplicaciones Prácticas de la Generación de Texto con IA
4.7 Desafíos y Limitaciones en la Generación de Texto con IA
4.8 El Futuro de la Generación de Texto con IA

5.1 Introducción a la generación de imágenes con IA
5.2 Aplicaciones prácticas en diseño y marketing
5.3 Fundamentos de la Creación de Imágenes con IA Generativa
5.4 Aplicaciones típicas de VAEs en la creación de imágenes y diseño de contenido visual
5.5 Herramientas y Plataformas para Crear Imágenes Generativas
5.6 Aplicaciones de la Creación de Imágenes Generativas
5.7 Desafíos y Consideraciones Éticas en la Creación de Imágenes Generativas
5.8 El Futuro de la Creación de Imágenes Generativas

6.1 Tecnologías para la creación de contenido audiovisual
6.2 Ejemplos prácticos con herramientas de IA multimedia
6.3 Fundamentos de los Modelos Generativos para Música
6.4 Herramientas y Plataformas para la Creación de Música Generativa
6.5 Generación de Video con IA: Fundamentos y Aplicaciones
6.6 Herramientas y Plataformas para la Creación de Video Generativo
6.7 Desafíos y Futuro de la Música y Video Generativo

7.1 Entrenamiento de modelos propios con datos específicos
7.2 Adaptación de modelos generativos a necesidades particulares
7.3 Introducción a la Personalización de Modelos Generativos
7.4 Métodos y Técnicas de Personalización de Modelos Generativos
7.5 Herramientas y Plataformas para Personalizar Modelos Generativos
7.6 Desafíos y Consideraciones Éticas en la Personalización de Modelos Generativos
7.7 El Futuro de la Personalización de Modelos Generativos

8.1 Introducción a los Desafíos Éticos en la IA Generativa
8.2 Implicaciones éticas de la generación de contenido con IA
8.3 Regulaciones y mejores prácticas
8.4 Sesgo y Discriminación en Modelos Generativos
8.5 Regulación de la IA Generativa: Normativas y Políticas Emergentes
8.6 Impacto Social y Económico de la IA Generativa
8.7 El Futuro de la Ética y Regulación en la IA Generativa

9.1 Introducción a la IA Generativa en el Mundo Empresarial
9.2 Automatización creativa en negocios y marketing
9.3 Estudios de caso exitosos
9.4 IA Generativa en Marketing y Publicidad
9.5 IA Generativa en el Diseño y Desarrollo de Productos
9.6 IA Generativa en la Gestión de la Relación con el Cliente (CRM)
9.7 IA Generativa en la Automatización de Procesos y la Eficiencia Operativa

10.1 Introducción a la Creación de Proyectos Basados en IA Generativa
10.2 Planificación y desarrollo de un proyecto completo
10.3 Diseño y Planificación de Proyectos de IA Generativa
10.4 Integración de IA en flujos de trabajo existentes
10.5 Desarrollo de un Proyecto Real Usando IA Generativa
10.6 Implementación y Despliegue de Proyectos de IA Generativa
10.7 Consideraciones Éticas, Legales y de Seguridad en Proyectos de IA Generativa

11.1 Avances tecnológicos emergentes
11.2 Nuevas áreas de aplicación y oportunidades
11.3 Avances en Modelos Generativos y Nuevas Arquitecturas
11.4 IA Generativa y Personalización Avanzada
11.5 IA Generativa en la Creación de Contenido Multimodal
11.6 IA Generativa y Creatividad Humana
11.7 Desafíos y Consideraciones Éticas del Futuro de la IA Generativa

Directores de Facultad de Negocios

Requisitos del Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE

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Trabajo final del Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del  Curso de Inteligencia Artificial generativa  de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Curso de Inteligencia Artificial generativa
Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso de Inteligencia Artificial generativa de ISEIE,  y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

Sí, el curso es 100% en línea, accesible desde cualquier región de España y Europa.

No es necesario. El curso incluye un módulo introductorio de Python para quienes no tienen experiencia.

Durante el curso, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas como ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y GANs, así como las mejores prácticas para integrarlas en proyectos reales de creación de contenido.

Recibirás un certificado avalado por ISEIE España, que valida tus conocimientos en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Sí, el curso está diseñado para prepararte para aplicar los modelos generativos en diversas industrias y contextos profesionales, enseñándote cómo generar contenido único y optimizar procesos de manera creativa y eficiente.

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